Después pasamos a escuchar a Guillermo Martínez, quien forma parte de Bosch como asociado y nos habló del Aprendizaje supervisado e IA explicable.

Disfrutamos de visualizar e interpretar el potencial de los resultados proporcionados por aprendizaje supervisado de manera intuitiva y atractiva con Python. Entendimos variables presentes en el mundo y cómo la inteligencia artificial las percibe.

Nos explicó cómo algunos métodos de XAI (Explainable Artificial Intelligence) nos permiten entender cómo los algoritmos toman una decisión.